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西安维思智慧矿山机电设备健康管理解决方案，综合利用工业自动化、物联网、大数据与设备健康诊断与管理等信息化技术与理论，提供智慧煤矿大型机电设备的健康管理整体解决方案。旨在通过设备健康管理与故障预测，提高煤矿智慧化水平与安全水平。
智慧矿山机电设备健康管理解决方案由输送带撕裂监控、机电传动设备监控、能耗在线监测、环境参数监测、视频行为管控以及监控中心6个核心架构组成，利用工业自动化技术、物联网技术、人工智能技术、机器视觉技术等技术设计而成，具备兼容性、便捷性。安全性、先进性等特点优势。下文小编将给大家介绍智慧矿山机电设备健康管理解决方案的重要系统组成部分及优势。
智慧矿山机电设备健康管理解决方案由输送带撕裂监控、机电传动设备监控、能耗在线监测、环境参数监测、视频行为管控以及监控中心6个核心架构组成，利用工业自动化技术、物联网技术、人工智能技术、机器视觉技术等技术设计而成，具备兼容性、便捷性。安全性、先进性等特点优势。下文小编将给大家介绍智慧矿山机电设备健康管理解决方案的重要系统组成部分及优势。
输送带撕裂监控
基于视觉与传感器的皮带撕裂监控装置，主要用于实现传送带的撕裂监测与告警。基于机器视觉与传感器系统技术系统设计，并结合传感器提高监控准确度，可实现24小时在线监控、自动识别多种撕裂故障、提供薄弱环节预测与预警、还可对输送带进行健康分析以及输送带使用寿命预测分析。
机电传动设备监控
基于振动、声音、温度等多维度的机电传动设备在线检测装置，可提供机电传动设备的健康诊断与寿命预测功能。主要针对提升机等电机传动设备，可实现24小时在线监控，通过6轴振动、阵列麦克风、温度等多种传感器进行监测，同时可对传动设备进行健康分析、传动设备使用寿命预测分析、并提供薄弱环节预测与预警。
能耗在线监测
基于电量传感器的能耗在线监测装置，用于回路能耗、电能质量的综合监控，提供能耗对比分析、节能策略等功能。系统针对电能等信号进行监测，监控电能能耗、电能质量、多次谐波等多种设备，可实现24小时在线监控，同时可提供能耗预测与分析报告、能耗设备异常预警、节能减排运行策略。
视频行为管控
基于视频信号的人工智能分析技术，针对视频信号进行自动行为分析与管控，减少运维人员工作量，提高视频内容利用效率。针对视频信号进行分析与监控，可对监控设备、人员行为与环境异常实现24小时在线监控，同时可提供预测与视频分析报告、提供设备异常预警、提供视频分析模型与机器学习模型。
环境参数检测
基于多类传感器的气体参数、温度、压力、应力等环境参数进行综合监测与趋势分析，提供环境安全监测功能。
机器视觉
通过机器视觉技术，对现有视频信号进行建模与分析，从视频数据中挖掘价值，是本方案的核心技术之一。
人工智能技术
人工智能技术是数据科学的分支，本方案基于煤矿设备专家系统与海量数据，针对传动设备与能耗和环境参数进行建模与运用。
物联网与传感器
系统综合利用工业物联网低功耗、近场传输、数据采集、工业设备通讯等多种物联网技术。通过安全的多维度传感器采集海量数据，并通过工业通讯接口从用户现有系统获取数据，对数据的分析与利用，在海量数据基础上进行建模并提供健康、寿命预测能力。
节能减排
通过能耗监测系统，监控不同设备、不同项目的能耗与电能质量等参数，进行实施对比分析，提供降低能耗，减少碳排放的运行策略。
系统安全
通过对气体参数、环境、应力等参数的综合监控，对传动设备、皮带的健康管理与预测，提高系统整体安全水平，对未来安全情况进行预测与分析。
降本增效
通过视频的人工智能分析，设备健康的智能化分析与管控，减少运维人工，减少停机维护时间，提高运营效率，达到降本增效的目标。
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